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:<math>S_{yy}\ \,</math> Representa a variabilidade de <math>Y\,\!</math>, e é dada por <math>\sum_{i=1}^\infty ({y_i}^2 - n\overline y^2)\,</math>.
Segundo Sousa ([[Logística/Referências#refbSOUSA|2009, p. 15]]), <math>R^2\,\!</math> representa a percentagem da variabilidade dos dados observados que são explicados pela recta de regressão, e pode tomar qualquer valor no intervalo de 0 a 1.
Um valor do coeficiente de determinação igual a (ou próximo de) 1 significa que se tem um ajuste perfeito da recta de regressão calculada aos dados observador.
Um valor do coeficiente de determinação igual a (ou próximo de) 0 significa um mau ajuste da recta de regressão aos dados obtidos. Henriques (2009, p. 35) considera que neste caso se está perante uma relação não linear entre as duas variáveis.
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Henriques, Carla. - ''Análise de regressão linear simples''. Viseu, [2009]. [Consult. Em 1 Mar. 2011]. Disponível em WWW:<URL:http://www.estv.ipv.pt/PaginasPessoais/psarabando/Estat%C3%ADstica%20%20CA%202009-2010/slides/regress%C3%A3o/Parte%201/regressao%20aluno.pdf>
<div id=refbSOUSA> Sousa, N. - ''Regressão''. Coimbra, [2009]. [Consult. 18 Fev. 2011]. Disponível em WWW:<URL:http://www.esac.pt/nsousa/6_regressao.pdf>
Filho, Edson D. - ''Estatística aplicada à administração''. Maranhão, [2010]. [Consult. Em 22 Fev. 2011]. Disponível em WWW:<URL:http://www.aurea.uac.pt/pdf_MBA/coef_correl_Pearson.pdf >
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