Logística/Técnicas de previsão/Série temporal e dados transversais: diferenças entre revisões
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[[Imagem:Population_of_Greece_since_1961.svg|right|thumb|Figura 1. Série Temporal.]]
Uma [[w:Série temporal|série temporal]] ou cronológica (Figura 1) é composta por um conjunto de observações contínuas, ordenadas em intervalos temporais igualmente espaçados (e.g., uma observação por mês). Um exemplo é uma [[w:Banco de dados|base de dados]] do desempenho de um único [[w:Banco|banco]] desde 2000 até à actualidade. Por sua vez, os dados transversais[http://ops.fhwa.dot.gov/freight/freight_analysis/econ_methods/freight_cba_study/images/fig_1.jpg] são recolhidos num certo instante no tempo. Os [[w:Indicador-chave de desempenho|indicadores do desempenho]] recente de cem bancos pode constituir uma base de dados transversais ([[Logística/Referências#refbDELURGIO|DeLurgio, 1998, p. 13]]).
A análise de séries temporais (ou [[w:Estudo longitudinal|análise longitudinal]]) tem vários objectivos ([[Logística/Referências#refbEHLERS|Ehlers, 2009, p. 2]]):
*''Descrição.'' Descrever propriedades das séries, tais como a tendência, sazonalidade, ciclicidade, discrepâncias (outliers) e alterações estruturais (e.g., mudanças no padrão da tendência ou da sazonalidade).
*''Explicação.'' Utilizar a [[w:Variação|variação]] de uma série para explicar a variação de outra.
*''Previsão.'' Prever valores futuros com base em valores passados, mas tendo sempre presente a noção de que o futuro envolve incerteza, ou seja, as previsões não são perfeitas. Deve-se, no entanto, tentar reduzir os erros de previsão.
*''Controlo.'' Quando o objectivo é controlar o processo, por exemplo, o [[w:Controle
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