Logística/Técnicas de previsão/Previsão baseada em regras: diferenças entre revisões

EstaQuando esta técnica é particularmente útil quando se verificam certas condicões, entre as quais, quando se baseia numno conhecimento do domínio, oe conhecimentoeste do domínio éfor importante, a [[w:Série temporal|série temporal ]] temtiver um bom comportamento, isto é, tal que as [[w:Tendência|tendências]] possam ser identificadas, háhouver uma forte tendência nos dados e o horizonte de previsão éfor dilatado, torna-se particularmente útil. EmAs condiçõesprevisões ideais,RBF otêm um [[w:Erro|erro]] dasassociado, previsõesque RBFem condições ideais é um terço menor do que o da combinação de pesos iguais, e não se verificando tais condições é idêntico ao atingido com a utilização de outros métodos. Algumas das regras da RBF podem ser utilizadas conjuntamente com procedimentos de extrapolação tradicionais ([[Logística/Referências#refbARMSTRONGA|Armstrong et al., 2001, p. 259]]).

ÉA possívelmetodologia definirRBF umabaseia-se metodologiaem paratrês estaaspectos técnica de previsãofundamentais, norecolha qual odo conhecimento, paraformulação asdas regras ée óbtidoo atravésajuste dasdos opiniões,elementos. aRelativamente teoriaà erecolha investigaçãodo empírica prévia dos peritos. Inicialmenteconhecimento, deve-se recolherutilizar conhecimentoa paraperícia ana RBF,elaboração utilizandode protocolosprevisões epara aobter períciaconhecimento nasobre elaboraçãoas deregras previsões.e Deprotocolos seguidapara devemidentificar serconhecimentos formuladassobre as regras. tendoNa emformulação contadas asregras devem-se considerar os seguintes característicasaspectos: considerar a tendência e a [[w:Amplitude|amplitude]] separadamente, utilizar métodos de extrapolação simples, combinar previsões, utilizar modelos diferentes para previsões a curto e longo prazo e amortecer a tendência à medida que o horizonte temporal aumenta. PorOs fimajustes éefectuados necessário definir osaos elementos da RBF, quedevem seser decompõemfeitos tanto nas regras associadas ao ''if'', ecomo aonas do ''then''. Relativamente aos elementos dasNas regras associadas ao ''if'', devem ser tidos em conta certos aspectos, entre os quais, devemdeve-se decompor-se as séries temporais caso seja possível elaborar previsões tão bem como para as séries alvo, deve recorrer-se às características dos dados históricos das séries temporais e, finalmente, deve utilizar-se o conhecimento do domínio para descrever as condições que afectaram ou afectarão as séries temporais e para ajustar as observações aos [[w:Evento|eventos]]. Por sua vez, as regras associadas ao ''then'' tambémnecessitam devem seguir determinadas normas, como por exemplo,de recorrer á extrapolação de todas as tendências para reforçar as séries, atribuir pouca importância a tendências em séries opostas, não utilizar a tendência histórica caso as tendências esperadas sejam opostas às tendências estimadas historicamente, utilizar uma estimativa conservadora da tendência caso as tendências básica e recente sejam inconsistentes, fazerefectuar o ajuste dos pesos da extrapolação ao intervalo de tempo das séries e da estimativa do nível na direcção implícita nas forças causais, e por fim deve-se dar mais peso à última observação quando se estima os níveis para um modelo a curto prazo, particularmente na presença de descontinuidades ([[Logística/Referências#refbARMSTRONGA|Armstrong et al., 2001, p. 260-272]]).