Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Classificação associativa incremental (LAC): diferenças entre revisões

No Algoritmo 1 apresentamos o pseudo-código do LAC que recebe como entrada o conjunto de treinamento e teste, limiares mínimos de suporte e confiância e um limite máximo para o tamanho das regras extraídas. Para cada instância tipertencer a cada classe. Na linha 7 atribui-se o rótulo da classe que obteve maior probabilidade à tido conjunto de teste é extraído um conjunto de regras de associação que respeite os limiares de suporte, confiânça e tamanho da regra (linha 2). Seguindo, entre as linhas 3 à 6 são computadas as probabilidades da instância <math>t_{i}</math> pertencer a cada classe. Na linha 7 atribui-se o rótulo da classe que obteve maior probabilidade à <math>t_{i}</math>.

 

 

== Extração de Regras de Associação e o LAC ==