Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Classificação associativa incremental (LAC): diferenças entre revisões
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Após a projeção de <math>T</math> sobre <math>S</math> o conjunto de exemplos ao qual será utilizada para a extração de regras de associação é apresentado na Tabela 2. Percebe-se que de 10 exemplos, restaram apenas 5, reduzindo consideravelmente a quantidade de exemplos a serem inspecionados.
[[Ficheiro:Training_projection_2_lac.png|center|commoldura|Conjunto de exemplos projetado em relação a instância de teste.]]
Após a projeção de dados o algoritmo de mineração de itens sets frequentes é executado. Porém várias regras são frequentemente extraídas e não é eficiente extraí-las toda vez que um dado de teste é analizado. Assim, o LAC também incorpora um cache de regras frequentes, em que quando uma regra frequente é extraída, esta é inserida neste repositório, reduzindo a quantidade de acesso ao conjunto de exemplos.
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