Iniciação à Pesquisa Científica em Saúde /REPOSITÓRIO DE EXERCÍCIOS RESOLVIDOS/ Exercício 21: Estatura infantil I

Questão 21: Estatura infantil I

Um estudante de medicina, aluno de Iniciação à Pesquisa Científica I da UFMG, resolveu fazer um levantamento sobre o crescimento e desenvolvimento de crianças, na área de abrangência de uma unidade básica de saúde (UBS). Para isto, selecionou uma amostra aleatória de prontuários e organizou uma base de dados com 125 valores de estatura de crianças com 10 anos de idade e sexo feminino. Obteve-se valor médio de 135cm e desvio padrão de 15cm. A este respeito, responda:

a) Construa um histograma de frequência com os dados fornecidos, considerando as propriedades da distribuição normal

b) Uma menina de 10 anos comparece à consulta nesta UBS e sua altura é de 95 cm. Ela pode ser considerada com altura típica da população de crianças desta região (considerando intervalo onde se situa 95% dos valores)?

c) Calcule o Z-escore de uma menina de 10 anos, com altura de 155cm

c) Compare os valores desta amostra com os da curva de referência da OMS^[1], fornecida a seguir:

Resposta da questão

Abordando o tema

O histograma é um gráfico que representa distribuição de frequências, ou seja, representa variáveis numéricas contínuas ou discretas com muitos valores. Em seu eixo horizontal ficam as classes de valores da variável e para cada classe um retângulo é atribuído com os valores correspondentes à frequência dessa classe. Como os valores do exercício em questão atendem às propriedades de distribuição normal de probabilidades 65% das crianças estarão entre + 1 e -1 desvios padrões e 95% das crianças estarão entre +2 e -2 desvios padrões; esse histograma terá formato simétrico ( como uma curva de Gauss).

Quando fazemos uma coleta de dados buscamos mecanismos para resumir os dados, tornando-os mais fáceis para serem analisados. Para isso lançamos mão de medidas de tendência central e medidas de dispersão. A medida de tendência central busca localizar o centro de uma distribuição, ou seja, o valor representativo em torno do qual os dados tendem a se agrupar; a medida central utilizada nesse exercício foi a média, uma medida que representa o ''centro de gravidade'' de uma distribuição, o ponto de equilíbrio. A média é mais indicada quando a distribuição se apresenta aproximadamente simétrica em torno de um ponto, a medida central. Ela é calculada pela somatória de todos os dados dividido pelo numero de dados. Já as medidas de dispersão visam mostrar o afastamento dos dados em relação a medida central. A medida de dispersão utilizada nesse exercício foi o desvio-padrão, calculada pela raiz quadrada do quadrado da média das variações, sendo variação o valor dos dados menos o valor da média. O desvio-padrão é uma das medidas mais famosas, mas é utilizada, sobretudo, quando os valores se aproximam da distribuição normal de probabilidades supracitada.

Tendo em vista o exposto acima:

_Questão 21_

a)

histograma

b) Levando em consideração que a altura típica está entre o escore z +2 e -2, podemos notar pelo gráfico que essa menina com 95 cm de altura e 10 anos não possui altura típica desse grupo. Ela se encontra entre - 2 e -3 desvios padrões.

c) Pelo gráfico podemos inferir que a altura de 155 cm está entre +1 e +2 desvios padrões, ou seja, essa altura se encontra entre +1 e + 2 escores Z, haja vista que o escore z tem grande correspondência com o desvio padrão.

d) Podemos observar pela curva da OMS que, para a amostra utilizada para a pesquisa dessa organização, a média da altura de meninas de 10 anos é, aproximadamente, 138 cm( isso é representado pela curva verde no gráfico que corresponde a escore z igual a zero); esse valor é um pouco superior ao encontrado pela pesquisa exposta no exercício em questão (135 cm). Além disso, podemos observar pelo gráfico da OMS que o desvio padrão aproximado foi 7 cm (145-138) para meninas de 10 anos (isso é representado pelo valor correspondente ao escore z +1 menos o valor correspondente ao escore z=0, linha amarela superior à linha verde); esse valor é inferior ao desvio padrão encontrado na pesquisa relatada pelo exercício em questão, o que mostra uma maior homogeneidade da amostra da OMS.