Logística/Técnicas de previsão/Decomposição de séries temporais: diferenças entre revisões

Geralmente, os métodos de decomposição tentam identificar duas componentes distintas da tendência que normalmente caracterizam as séries económicas e comerciais: a ciclicidade e os factores sazonais. O factor sazonal está relacionado com as flutuações [[w:Periodicidade|periódicas]] de duração [[w:Constante|constante]] causadas, por exemplo, pela [[w:Temperatura|temperatura]], pluviosidade, mês do ano, feriados ou políticas empresariais. A ciclicidade representa mudanças a [[w:Longo prazo e curto prazo|longo prazo]] no nível da série. A ciclicidade é, por vezes separada em componentes de tendência e cíclicos, mas a distinção é um pouco artificial e a maior parte dos procedimentos de decomposição abordam a tendência e o ciclo, como um único componente, conhecido por ciclicidade.

Note-seAssim, quea épresença adicionadode um elemento de erro ou aleatoriedade é também assumida, em adição aos componentes da tendência. Este erro é, calculadonormalmente, atravésapelidado dade componente "irregular", assumindo-se como a diferença entre o efeito combinado das duas subtendências da série e os dados reais sendo ,normalmente, apelidado de componente "irregular".

ACom decomposiçãoo de séries temporais pode ser efectuadaobjectivo de formas distintas, que visam isolar cada componente da série com a maior [[w:Precisão|precisão]] possível, existem várias alternativas para se decompor uma série temporal. Esta separação consiste em remover o primeiro ciclo de evolução e, posteriormente, isolar a componente sazonal. Qualquer resíduo é considerado aleatório, sendo possível a sua identificação, apesar de a sua previsão ser impossível.

A partir de um ponto de vista [[w:Estatística|estatístico]] existem fragilidades teóricas na abordagem deda decomposição. Os investigadoresContudo, entretanto,os têm ignorado estas fraquezas einvestigadores têm usado a abordagem com considerável [[w:Sucesso|sucesso]] ignorando estas fraquezas.

Os métodos de decomposição estão entre as mais antigas abordagens de análise de séries temporais. Estes métodos nasceram no início do século XX, tendo sido iniciados a partirpartindo de duasdois direcçõesdiferentes opostaspressupostos. Em primeiro lugar, reconheceu-se o estudo da [[w:Correlação|correlação]] dentro ou entre as variáveis, devendo ser eliminada qualquer correlação falsa que possa existir por causa da tendência. Em 1884, Poynting tentou eliminar tendências e algumas flutuações sazonais através da média dos preços. No ano de 1901, Hooker, seguiu o exemplo de Poynting, mascontudo, as suas metodologias foram mais consistente no que diz respeito à eliminação da tendência. O seu trabalho foi seguido por Spencer (1904) e Anderson e Nochmals (1914) que incluíram [[w:Polinómio|polinómios]] de ordem superior, generalizando, assim, o procedimento de eliminação de tendências.

Os economistas iniciaram uma outra abordagem nesta área, assim,procurando preocupadosformas comde prever o impacto da [[w:Depressão (economia)|depressão]] procuraram maneiras de prevê-las. Eles sentiram que os elementos da actividade económica deveriam ser separados de modo a que as mudanças no ciclo de negócioscomercial pudessem ser isoladas das mudanças sazonais e outras. Em 1911 a França nomeou uma comissão que apresentou um relatório de análise das causas da [[w:Crise financeira|crise económica]] de 1907. Este grupo introduziu a ideia de indicadores antecedentes e coincidentes e tentou separar a tendência do ciclo de modo a que o movimento deste último pudesse ser seguido.

Nos Estados Unidos, essa ideia foi ampliada e foi desenvolvido o conceito de construção de barómetros da actividade. Além disso, uma tentativa de separar a flutuação sazonal do resto dos componentes foi feita logo em 1915 por Copeland. Em 1930, Macauley, introduziu o processo de decomposição, como é conhecido hoje, introduzindo, em 1920, o método de médias móveis que constitui a base do Census II.

Mais recentemente, asAs vantagens das abordagens de decomposição foramtêm sido reconhecidas enos têmúltimos sidoanos, feitosexistindo esforçosuma parapreocupação constante em melhorá-las. EstesOs esforços realizados têm como objectivo a introdução de rigor estatístico na abordagem, sem perder a sua intuitividade.